TAMAPLANT

CONTEXTO DEL PROYECTO

TAMAPLANT nace como respuesta a la creciente necesidad de optimizar el cuidado de plantas mediante tecnologías emergentes. En un mundo donde la agricultura urbana y el cuidado consciente de las plantas ganan relevancia, nuestro proyecto integra IoT (Internet de las Cosas), sensores inteligentes y visualización 3D para crear una experiencia de monitoreo inmersiva y en tiempo real.

Desarrollado como proyecto académico, TAMAPLANT combina hardware (ESP32) con una interfaz web moderna que permite a cualquier persona, desde aficionados hasta profesionales, monitorear las condiciones vitales de sus plantas de forma remota y eficiente.

Problema identificado: La mayoría de las personas no cuentan con herramientas accesibles para monitorear en tiempo real las condiciones de sus plantas, lo que resulta en pérdidas por riego inadecuado, exposición incorrecta a la luz o problemas de pH en el suelo.

NUESTRA VISIÓN

Democratizar la Tecnología

Hacer accesible la tecnología de monitoreo avanzado para cualquier persona interesada en el cuidado de plantas, sin necesidad de conocimientos técnicos complejos.

Sostenibilidad

Contribuir al cuidado responsable del medio ambiente mediante el uso eficiente de recursos hídricos y energéticos en el cultivo de plantas.

Innovación Continua

Evolucionar constantemente integrando nuevas tecnologías como machine learning para predicción de necesidades y automatización inteligente.

OBJETIVOS DEL PROYECTO

01

Monitoreo en Tiempo Real

Proporcionar datos precisos y actualizados de humedad del suelo, temperatura, pH, luminosidad y presión atmosférica mediante sensores IoT conectados a la nube.

02

Visualización Inmersiva

Crear una representación 3D interactiva que permita visualizar el estado de la planta y la ubicación de los sensores de forma intuitiva.

03

Alertas Inteligentes

Implementar un sistema de notificaciones que alerte al usuario cuando las condiciones de la planta se salgan de los rangos óptimos.

04

Accesibilidad Remota

Permitir el acceso desde cualquier dispositivo con conexión a internet, facilitando el monitoreo desde cualquier lugar del mundo.

05

Código Abierto y Educativo

Servir como referencia educativa para estudiantes y entusiastas de IoT, web development y agricultura inteligente.

TECNOLOGÍAS UTILIZADAS

Hardware IoT
ESP32-S3 microcontrolador WiFi, sensor de humedad capacitivo, sensor de temperatura, sensor de pH, sensor de luminosidad, sensor de presión atmosférica.
Frontend
HTML5, CSS3 con animaciones, JavaScript ES6+, Three.js para visualización 3D interactiva, soporte para modelos GLTF/GLB exportados desde Blender
Backend
Node.js con servidor WebSocket para comunicación en tiempo real, InfluxDB para almacenamiento de series temporales de datos de sensores
Comunicación
WebSocket (WSS) para transmisión bidireccional de datos en tiempo real, protocolo JSON para intercambio de información entre ESP32, backend y frontend
Cloud & Network
WiFi 802.11 b/g/n, Cloudflare (CDN y certificados SSL), Namecheap Dynamic DNS, No-IP para resolución dinámica, CertBot para certificados SSL/TLS (Let's Encrypt)
Desarrollo
Arduino IDE con librerías (OneWire, DallasTemperature, BH1750, Adafruit BMP280, WebSocket), Blender para modelado 3D, VS Code, Git para control de versiones
Diseño
Interfaz futurista con temática cyberpunk, animaciones CSS, tipografía custom (DarkFuture), paleta de colores verde neón

EQUIPO DE DESARROLLO

JL

Jonattan Larrea

Co-Desarrollador

Especialista en desarrollo frontend e integración de sistemas IoT. Responsable del diseño de la interfaz web y visualización 3D con Three.js.

NA

Nelson Aravena

Co-Desarrollador

Experto en hardware, sensores y comunicación inalámbrica. Responsable de la programación del ESP32, calibración de sensores y comunicación WebSocket en tiempo real.

Año de desarrollo: 2025
Institución: Proyecto Académico
Contacto: tamaplant@project.com